Netflix ha empleado tecnologías de inteligencia artificial (IA) generativa en aproximadamente 300 producciones a lo largo de 2026, abarcando desde la planificación de escenas hasta su acabado final. La mayoría de estas intervenciones se concentran en la postproducción para mejorar efectos visuales, lograr mayor realismo y acelerar procesos, según se confirmó en los informes trimestrales de la plataforma.

Este uso no implica que cada película o serie haya sido creada en su totalidad por IA, sino que cualquier aporte, por pequeño que sea, se contabiliza en la cifra. Los aportes incluyen la generación de multitudes digitales, el retoque puntual de imágenes o la recreación de ambientes complejos que serían costosos de producir con métodos tradicionales.

Producciones como el thriller deportivo indio Glory y la miniserie brasileña Brasil 70: A Saga do Tri recurrieron a la IA para llenar estadios con miles de espectadores generados digitalmente. Esto optimiza el trabajo frente al uso convencional de cientos de figurantes o efectos manuales extensos.

Un caso emblemático es el documental estadounidense The American Experiment, que empleó la IA para añadir escenas de batallas y multitudes en planos generales, logrando completar estas secuencias en la mitad del tiempo y con un presupuesto significativamente menor.

El primer reconocimiento oficial del uso de IA en una producción de Netflix data de 2025, con la serie El Eternauta. En esta, una escena de derrumbe fue generada con IA, reduciendo hasta diez veces el tiempo necesario en comparación con los efectos visuales tradicionales.

A nivel económico, Netflix no solo busca innovar creativamente con estas tecnologías, sino también reducir costos. La plataforma destina cerca de 20 000 millones de dólares anuales en producción, por lo que disminuir las horas de trabajo técnico en múltiples proyectos supone un importante ahorro.

Además, Netflix fortaleció su capacidad tecnológica tras adquirir en marzo la startup de IA InterPositive, fundada por Ben Affleck. Esta empresa desarrolló herramientas que permiten modificar imágenes ya grabadas sin necesidad de repetir escenas ni reconstruir decorados, facilitando así ajustes posteriores.