YouTube activó un nuevo sistema automático que identifica y etiqueta videos que contienen elementos altamente realistas generados por inteligencia artificial, incluso si los creadores no los han declarado manualmente. Esta medida busca aumentar la transparencia frente al crecimiento de contenido sintético, cada vez más difícil de distinguir de material real.
Las etiquetas se aplican principalmente a videos que han sido modificados o creados mediante IA de forma que puedan confundir a los espectadores. Los creadores siguen teniendo la responsabilidad de informar sobre el uso de herramientas IA, pero la plataforma ahora puede reconocer automáticamente ciertas formas de contenido generado por inteligencia artificial y asignar dichas etiquetas sin intervención humana.
En videos de larga duración, las etiquetas aparecen debajo del reproductor y sobre la sección de descripción, mientras que en YouTube Shorts se muestran como un texto superpuesto en el mismo video. La compañía especificó que este etiquetado más estricto se dirige a contenido con características fotorealistas creadas con IA, mientras que videos con animaciones evidentes o ediciones leves mantienen avisos menos visibles en la descripción ampliada.
Además, las etiquetas no son removibles en ciertos casos: videos elaborados con las propias herramientas de inteligencia artificial de YouTube, como Veo y Dream Screen, o aquellos que incluyen metadatos C2PA que certifican contenido completamente generado por IA, conservarán permanentemente la marca de advertencia. Si algún creador considera que un video fue etiquetado erróneamente, puede solicitar la revisión y posible ajuste desde YouTube Studio.
Paralelamente a esta actualización en políticas sobre IA, YouTube lanzó un sistema de feed personalizado que permite a los usuarios crear listas de reproducción basadas en intereses o estados de ánimo específicos, mediante la introducción de indicaciones textuales. Esta función, que requiere tener habilitados el historial de búsqueda y visualización, está disponible para usuarios con sesión iniciada en Estados Unidos, tanto en la aplicación móvil como en escritorio.
Estas novedades reflejan la creciente presión sobre plataformas digitales para mejorar la diferenciación y comunicación sobre contenido generado por inteligencia artificial, en un contexto donde las herramientas para crear videos sintéticos avanzados se hacen cada vez más accesibles y sofisticadas.